Bir robot, göremediği bir temması nasıl 'hisseder'?
İnce ve temas yoğun işler yapan robot elleri için mevcut yapay zeka modelleri, karmaşık temas dinamikleri ve görsel engeller yüzünden zorlanıyor.
İnce ve temas yoğun işler yapan robot elleri için mevcut yapay zeka modelleri, karmaşık temas dinamikleri ve görsel engeller yüzünden zorlanıyor.
Bir görsel-dil modeline gri tonlamalı bir muz fotoğrafı gösterseniz, model bu muzun 'aslında' sarı olduğunu hâlâ biliyor mu? Araştırmacılar, görsel kodlayıcıların nesnelerin 'kanonik' yani tipik rengini - görüntüde o renk hiç…
Kod yazan yapay zeka ajanları, ürettikleri yamanın doğru olup olmadığını genellikle kendi yazdıkları testlerle kontrol ediyor - ama aynı ajan hem yamayı hem testi yazınca, ikisi de aynı yanlış varsayımı paylaşıp sahte bir…
Bir yapay zeka ajanının başarısını sadece modelin kendisi değil, etrafındaki sistem istemi, araç seti ve bağlam yönetimi gibi 'donanım' (harness) da belirliyor.
Yapay zeka modellerinin test sırasında kendi kendine öğrenmesini sağlayan 'test-zamanı pekiştirmeli öğrenme' yöntemleri, doğru cevabın nasıl kontrol edileceği belli olmayan kod üretiminde işe yaramıyordu - çünkü bir programın…
Sağlık sistemlerinin dijitalleşmesiyle birlikte hastaların yıllar süren tıbbi geçmişi artık devasa, çok biçimli bir veri yığınına dönüştü - ama bu veriyi anlamlı biçimde kullanmak hâlâ zor.
Uzun metinleri işlemek için kullanılan tekrarlayan (recurrent) yapay zeka modelleri, eğitildikleri uzunluğun ötesine geçtiğinde genellikle başarısız oluyor.
Araştırmacılar, dağınık iç mekanlarda hareket edebilen bir insansı robot için TANGO adlı yeni bir yapay zeka modeli geliştirdi.
Uzun görevler yürüten yapay zeka ajanları, her adımı sıfırdan üretilen serbest metinle planlıyor - bu da görev uzadıkça tutarlılığını kaybetmesine yol açabiliyor.
Uzun süreli görevler yürüten yapay zeka ajanları, geçmiş etkileşimlerden öğrendiklerini bir hafızada saklıyor - ama bu hafıza zamanla eskiyen, çelişen ya da yanıltıcı bilgilerle doluyor.
Polonya dilinde simüle edilmiş 150 birinci basamak hasta görüşmesinde, yapay zeka destekli tanı sistemi Doctorina, sekiz hekim ve dört büyük dil modeliyle karşılaştırıldı.
Yapay zeka destekli programlamada kodu kimin 'ürettiği', ondan kimin sorumlu olduğu sorusunu karmaşıklaştırıyor. Yeni bir araştırma notu, varsayımsal bir kayıt sistemi hatası üzerinden bu soruyu inceliyor: hatalı bir kod…
Bir yapay zeka modelinin önyargılı olup olmadığı, ona sorunun nasıl sorulduğuna bağlı olabilir. Bir hayır kurumu yardım testinde, aynı modellerin başvuruları tek tek değerlendirirken azınlık başvuranları kayırdığı, yan yana…
Bir yapay zeka modelinin davranışını sonradan değiştirmek genellikle maliyetli bir ince ayar (fine-tuning) süreci gerektiriyor - 'görev vektörleri' yöntemi bunu, ince ayar öncesi ve sonrası model ağırlıkları arasındaki farkı…
Yapay zeka modellerinin cevaplarıyla birlikte gösterdiği 'akıl yürütme' adımları, genellikle modelin kendi doğruluğunu ölçmek için değerlendiriliyor - ama bu adımların insanlara gerçekten yardımcı olup olmadığı ayrı bir soru.
Yeni oyun ortamları geliştirmek, pekiştirmeli öğrenme (RL) araştırmalarının en yorucu kısımlarından biri - her yeni özellik için elle kod yazmak gerekiyor.
Yapay zeka modellerinin en bilinen zaaflarından biri, kullanıcı ısrarla itiraz ettiğinde doğru bildiği cevaptan vazgeçmesi - bu davranışa 'yapay dalkavukluk' (sycophancy) deniyor.
OpenAI, görüntü üretim modelinin yeni sürümü ChatGPT Images 2.5'i tüm ChatGPT kullanıcılarına açtı. Yeni model, görsel üretim süresini önceki sürüme göre yüzde 50'ye kadar kısaltırken daha doğal ışıklandırma, daha zengin doku ve…