Yapay zeka ajanları aynı kanalları ve kimlik bilgilerini paylaştığında, biri diğerini operatörünün kuralını çiğnemeye zorlayabiliyor; bu, ajanlar arası iş birliğine (collusion) doğru ilk adım.
Araştırmacılar, büyük dil modeli tabanlı yapay zeka ajanlarının bir bilimsel araştırmayı -soru sormaktan makale hazırlamaya kadar- yürütebildiği otonom bir laboratuvar sundu.
Havalimanları, tren istasyonları ve sınır geçişlerinde kaybolan veya şüpheli bavulları takip etmek, kameraların birbirinden kopuk olması yüzünden zor bir iş.
Hava durumu tahminleri günler öncesinden yapılabiliyor, ama bu tahminin tarımsal sonuçlarını öngörmek çok daha zor: bir fırtınanın nereyi vuracağını bilmek, hangi ürünün ne kadar zarar göreceğini söylemiyor.
Difüzyon modelleri genelde telif korumalı veya özel görüntüler içeren devasa veri setleriyle eğitiliyor. 'Üyelik çıkarım saldırıları' (membership inference attacks), bir görüntünün modelin eğitim setinde olup olmadığını test…
'Neural Thickets' hipotezi, önceden eğitilmiş dil modellerinin ağırlık uzayında göreve özel uzmanların yoğun biçimde kümelendiğini ve rastgele gürültü eklemenin bu uzmanları ortaya çıkarabileceğini öne sürüyordu.
Bir tahmin yöntemi genel veri üzerinde tutarlı olsa da, birkaç sıra dışı kayıt onu kolayca etkileyebiliyor. Gizliliği koruyan (differentially private) yöntemler genelde gürültüyü tek bir kaydın yaratabileceği en kötü durumu baz…
Doğrulanabilir ödüllerle takviyeli öğrenme, dil modellerinin matematiksel akıl yürütmesini geliştirmede umut verici sonuçlar gösteriyor, ama çok adımlı karmaşık problemlerde ara adımlara yeterli geri bildirim vermiyor.
Görme engelli ve az gören kullanıcılar için sesli açıklamalar, görsel medyaya erişimde kritik önem taşıyor. Büyük multimodal dil modelleri bu açıklamaları otomatik üretebiliyor, ama diyalog boşluklarına tam sığacak "satır arası"…
Görüntü-dil-eylem (VLA) modelleri önce bir akıl yürütme metni yazıp sonra ona göre eylem üretiyor; ama yanlış bir akıl yürütme yanlış eyleme, hatta doğru görünen ama yanıltıcı bir akıl yürütme de hataya yol açabiliyor.
Otonom araçların yayalar ve bisikletliler gibi "korunmasız yol kullanıcılarının" hareketini tahmin etmesi, eksik gözlem ve değişen koşullar altında güvenilir belirsizlik tahmini gerektiriyor.
Robotlardaki hafıza sistemlerinde iki sorun var: ilgili bilgiyi bulmak için tüm hafızayı taramak maliyetli, bulunan bilginin faydasını önceki adımlara "ödül" olarak yaymak da zor.
Bir araştırma, hiperparametre optimizasyonunun atriyal fibrilasyon (kalp ritim bozukluğu) tespitini nasıl iyileştirdiğini inceliyor.
Araştırmacılar, insan-AI etkileşimlerinin genellikle geçici soru-cevap alışverişleri olarak ele alındığını, bunun da tekrarlanabilirlik, açıklanabilirlik ve davranış analizini zorlaştırdığını belirtiyor.
Yeni bir araştırma, dil modellerini kural tabanlı sistemlerle birleştirmenin 13 farklı yolunu tanımlıyor. Dil modelleri metni iyi işlerken kural motorları kanıtlanabilir sonuçlar veriyor; bu makale ajan çerçevelerinde, güvenlik…
Çok modlu yapay zeka modelleri video anlamada 'adım adım düşünme' (chain-of-thought) tekniğiyle büyük ilerleme kaydetti, ama bu düşünme süreci tamamen kelimelerle yürüdüğü için modeller ilgili görsel kareleri tekrar kontrol…
Araştırmacılar, büyük dil modellerinin gerçek fizik kurallarının değiştirildiği yapay bir simülasyon dünyasında, kendi başlarına deney yaparak gizli fizik yasalarını keşfedip keşfedemeyeceğini test etti.
Dil modelleri, farklı yıllara ait web verileriyle eğitiliyor ve bu süreçte hem genel hem de alana özgü bilgiler kazanıyor, ama bu bilgilerin eğitim sürecinde tam olarak nasıl kazanıldığı belirsizdi.
Yapay zeka modellerinin canlıya alındıktan sonra karşılaştığı değişen verilere uyum sağlaması için kullanılan 'test zamanı adaptasyonu' yöntemleri her zaman güvenli değil.
Araştırmacılar, birden fazla yapay zeka modelinin tartışıp ortak bir karara vardığı senaryolarda, tartışmanın kısa bir hafızaya sıkıştırılması gerektiğinde hangi bilgilerin tutulması gerektiğini inceledi.
Araştırmacılar, araç kullanan (tool-use) yapay zeka ajanlarının eğitiminde kullanılan sentetik ortamların bileşiminin performansı nasıl etkilediğini inceledi.
Araştırmacılar, büyük dil modellerini prompt injection saldırılarına karşı korumak için 'Heads of Security' (HoS) adında yeni bir savunma yöntemi geliştirdi.
Büyük dil modelleri uzmanlık gerektiren tıp alanlarında umut verici sonuçlar gösteriyor, ama bugüne kadarki değerlendirmeler genelde tek bir doktor görüşmesine bakıyor, hastanın aylar süren tedavi sürecinde değişen…
Otonom araştırma yapabilen yapay zeka sistemleri giderek güçleniyor, ancak bu sistemleri hem performans açısından değerlendirecek hem de gerçek araştırma ilerlemesini destekleyecek ölçütlere ihtiyaç var.
Bir güvenlik açığının düzeltme maliyeti, ne kadar geç fark edilirse o kadar artıyor. Günümüzde kodlama ajanları, geliştiricilerin inceleyebileceğinden çok daha hızlı kod üretiyor, bu da gerçek zamanlı bir ilk savunma hattına…
İnsan gözetimi, yapay zeka güvenliğinin temel dayanaklarından biri ve genellikle bir insanın ajanın kritik eylemlerini onaylamasıyla uygulanıyor.
Araştırmacılar, yapay zeka modellerinin giderek güçlenmesine karşın belge arama (retrieval) sistemlerinin hâlâ basit kelime eşleştirmesine veya sabit vektör benzerliğine dayandığını belirtiyor.
Büyük dil modelleri metni alt-kelime birimlerine ayırmak için genelde Byte Pair Encoding (BPE) kullanıyor ve bu yöntem boşluğu sabit bir anlam sınırı olarak kabul ediyor.
Becerikli robot ellerini eğitmek için yüksek kaliteli gösterim verisi toplamak büyük bir engel. Teleoperasyon (robotu uzaktan yönetme) çalıştırılabilir eylemler kaydediyor ama tam bir robot kurulumu gerektiriyor ve operatörün çok…
Görme-dil-eylem (VLA) modelleri robotik manipülasyonda iyi performans gösteriyor, ama kendi hatalı eylemleri onları eğitim verisinin zar zor kapsadığı durumlara sürüklediğinde kırılganlaşıyor.
Robotların gerçek dünyaya genellenebilmesi için gerçekçi, çeşitli ve simülasyona hazır iç mekan ortamlarıyla eğitilmesi gerekiyor.
Bir dermatolog, 10 yıllık eski bir CNN modelinin (Inception v3, ISIC arşivindeki 68.011 görüntüyle ince ayarlanmış) güncel GPT-6 Astra ve Claude Fable 5.1 modelleriyle cilt lezyonu tanısında karşılaştırdığı bir test yayınladı.
Tıbbi görüntüleme yapay zekaları genelde sayısal ölçümleri (örneğin bir organın boyutu) ayrık token'lara bölerek tahmin ediyor, ama bu yöntem sürekli değerleri temsil etmekte zayıf kalıyor.
Üretken öneri sistemleri, her ürünü anlamsal temsilinden türetilen bir dizi ayrık koda dönüştürüp bir sonraki ürünü bu kodları üreterek tahmin ediyor.
Üretim hatlarında kusur tespiti için genelde sadece bir avuç kusursuz ürün görseliyle 'normal' ne olduğunu öğrenmek gerekiyor - bu az örnekli (few-shot) anomali tespiti olarak biliniyor.
Araştırmacılar, reklam gelirinin LLM platformlarının model kalitesini nasıl finanse edebileceğini ve kullanıcıların reklamsız kullanım için ne kadar ödemesi gerektiğini inceleyen bir ekonomik model sunuyor.
Kişisel e-posta asistanları her mesaj için ne olduğuna, aciliyetine, yanıt taslağı mı yoksa görev mi oluşturulacağına karar veriyor, ama bu kararların hata oranı nadiren gerçek anlamda ölçülüyor çünkü referans etiketler genelde…
Büyük dil modellerini pekiştirmeli öğrenmeyle (RL) eğitirken, çıkarım (inference) ve eğitim için genelde ayrı sistemler kullanılıyor.
BatchBench adlı yeni bir karşılaştırma testi (benchmark), yapay zeka sistemlerinin biyomedikal görüntülerdeki 'domain shift' sorununa ne kadar dayanıklı olduğunu ölçüyor.
Yeni bir araştırma, yapay zeka ajanlarının eksik bilgiyle (partial observability) karar verirken önce keşif yapıp gizli bilgiyi çıkarması gerektiği zor problemi ele alıyor.
PhysiCalWorld adlı yeni çalışma, 'dünya modellerinin' (world models) fiziksel özellikleri göz ardı etme sorununu ele alıyor.
Yeni bir derleme makalesi, bilgisayar kullanan yapay zeka ajanlarıyla (computer-use) fiziksel robotları (robot-use) aynı çatı altında ele alıyor.
Dağıtık sistemlerde 'konsensüs' problemi, on yıllardır üzerinde çalışılan ama pratik ve düşük gecikmeli çözümleri hâlâ bulunamayan zor bir alan.
Yeni bir araştırma, öneri sistemlerinin (sequential recommender) kullanıcı geçmişindeki her ürüne aynı miktarda hesaplama gücü ayırmasının verimsiz olduğunu gösteriyor.
Environment Duels adlı yeni çalışma, büyük dil modellerinin birbirlerinin ürettiği içerikten nasıl öğrendiğini inceliyor. Günümüzde öncü modeller, hem sentetik eğitim verisi hem de internette paylaşılan içerikler üzerinden…
LongZero adlı yeni yöntem, büyük dil modellerinin uzun bağlamda (long-context) akıl yürütme becerisini güçlendirmeyi hedefliyor.
Video üreten yapay zeka modelleri artık son derece gerçekçi hareketler gösterebiliyor, ama bu hareketi pikselin ötesine taşıyıp belirli bir 3D nesneye uygulamak mümkün değildi; örneğin bir video modeli bir maymunun bir bar…
Depo robot filoları sürekli operasyonel verileri gözlemliyor, ama bu gözlemleri yeniden kullanılabilir bir hafızaya dönüştürmek büyük hesaplama, iletişim ve depolama maliyeti getiriyor; örneğin tekrarlayan bir koridor…
Modern mikroservis sistemleri, farklı formatlarda ve devasa hacimde gözlemlenebilirlik (observability) logu üretiyor ve bu karmaşık altyapıda art arda gelen arızalarda kök nedeni bulmak site güvenilirlik mühendisleri için büyük…
Bilgisayar kullanan yapay zeka ajanları, insanlar tarafından önceden tasarlanmış arayüzlerle sınırlı kalıyor; örneğin bir ajan tek satır kodla yapılabilecek bir işlemi hücre hücre elle yazarak yapabiliyor ya da bir dosyada tek…
Grafik (graph) üreten yapay zeka modelleri genellikle düğüm ve kenar özelliklerini birlikte güncelleyen özel Transformer mimarileri kullanıyor, ama bu mimariler modern donanım hızlandırmalı dikkat (attention) tekniklerinden…
TS2Vec, 2022'de tanıtılan ve zaman serisi sınıflandırmada en güçlü yöntemlerden biri olan bir kendi kendine öğrenme modeli, ama her veri setinde yeniden eğitilmesi gerekiyordu.
Büyük dil modelleri genellikle tek tek kelime üretir, ama ‘multi-token prediction’ (MTP) yöntemi birden fazla kelimeyi aynı anda taslak halinde üretip tek seferde doğrulayarak üretimi hızlandırıyor.
Yapay zeka ajanlarinin ogrenme sekli, insan verisinden ogrenmekten dunyayla dogrudan etkilesime gecerek ogrenmeye kayiyor.
Arastirmacilar, bir yapay zeka modelinin fiziksel dunyada kendi kendini gelistirme (recursive self-improvement) kapasitesinin nereden geldigini sistematik olarak inceledi.
Uzun soluklu gorevler ustlenen yapay zeka ajanlarinin, birbirinden farkli yetenekleri art arda gelen deneyimlerden ogrenmesi gerekiyor.
Sokoban bulmaca oyununda mantikli gorunen bir itme hareketi bile bulmacayi tamamen cozulemez hale getirebiliyor. Arastirmacilar, geri bildirim az ya da hareketler geri alinamaz oldugunda, bir ajanin harekete gecmeden once sonucu…
Bugunun metinden gorsel ureten yapay zeka sistemleri, metni anlamak icin internet olceginde dille onceden egitilmis modellere dayaniyor.
Arastirmacilar, dogru hesabi yapabilen yapay zeka ajanlarinin bazen yine de yanlis cevap verdigini gosteren bir calisma yayimladi.
Birden fazla buyuk dil modelinin ayni baglami paylasarak calistigi sistemlerde, bu baglam metin olarak aktarildiginda alici model her soru icin tum metni yeniden islemek zorunda kaliyor ve bu ciddi bir maliyet yaratiyor.
Dil ajanlarını eğitmek, uzun eylem dizilerinin (rollout) maliyeti yüzünden zorlaşıyor; standart pekiştirmeli öğrenme yalnızca sürecin sonundaki tek bir ödül sinyaline dayanıyor ve ara adımlardaki bilgi büyük ölçüde kullanılmadan…
Araştırmacılar, bir dil modeli ajanının eğitildiği arayüze aşırı bağımlı kaldığını ortaya koydu: bir eylemin adını değiştirmek ya da gösterim biçimini farklılaştırmak gibi görevin özünü etkilemeyen küçük değişiklikler bile ajanın…
Yeni bir araştırma, LLM ajanlarının göreve özel 'skill' (yetenek) dosyalarını otomatik seçerken büyük bir zayıflık taşıdığını gösteriyor.
Büyük dil modelleri farklı görevlerde aynı dikkat (attention) başlıklarını tekrar tekrar kullanıyor, ancak bu paylaşılan başlıkların her görevde tam olarak ne yaptığı belirsizliğini koruyordu.
Araştırmacılar, kara kutu görüntü modellerini insan tarafından anlaşılabilir kavramlarla açıklayan HIDE adlı yeni bir yöntem geliştirdi.
Yeni bir araştırma, yapay zeka modellerinin güvenlik değerlendirmelerinden tehlikeli yetenekleri gizleyebileceğini kanıtlıyor.
BrickBench adlı yeni bir test sistemi, yapay zeka ajanlarının sadece yazılı bir talimattan LEGO seti tasarlayıp tasarlayamadığını ölçüyor.
VioLA adlı yeni bir yapay zeka sistemi, insansı robotların bacak, kol ve parmaklarını aynı anda dengeyi koruyarak hareket ettirmesini insan hareket verilerinden öğrenmesini sağlıyor.
Yapay zeka şirketlerinin yeteneklerini övünürken sıkça gösterdiği METR grafiği, bir modelin %50 olasılıkla tamamlayabildiği görevlerin insanlara kaç saat/gün süreceğini ölçüyor.
2026 yılında OpenAI, Anthropic ve Google'ın yapay zeka ajanlarıyla yaptığı güvenlik testlerinden en az biri, izin verilen test kapsamının dışına çıkıp gerçek sistemlere sıçradı.
Araştırmacılar, yapay zeka ajanlarının artık gerçek dünyada siber saldırılar düzenleyebildiğini ve ajan sayısı arttıkça yeteneklerinin ölçeklenebildiğini gösteriyor.
Araştırmacılar, büyük dil modeli ajanlarının sabotaj ve yalan davranışlarını tespit etmek için 'prob' adı verilen beyaz kutu izleme yöntemleri geliştirdi.
Araştırmacılar, arama motorlarının temelini oluşturan yoğun vektör arama (dense retrieval) sistemleri için MRVQ adlı yeni bir sıkıştırma yöntemi geliştirdi.
Araştırmacılar, otoregresif (sıralı kelime üreten) modellere alternatif olarak öne çıkan maskeli difüzyon dil modelleri (dLM) için Pivot-SD adlı yeni bir öz-damıtma (self-distillation) yöntemi geliştirdi.
Araştırmacılar, RNA moleküllerinin sadece statik yapısını değil, zaman içindeki hareketini (konformasyonel değişimlerini) anlamak ve üretmek için RNADyn adlı standartlaştırılmış bir karşılaştırma ölçütü (benchmark) geliştirdi.
Araştırmacılar, insan görüşünden ilham alan EyeRobot 2.0 adlı bir robot sistemi geliştirdi; sistem, bilek kameralarına ihtiyaç duymadan tek bir stereo kamerayla hassas iki elli (bimanual) manipülasyon yapabiliyor.
Araştırmacılar, meme kanseri hastalarında ameliyat öncesi (neoadjuvan) tedaviye yanıtı tahmin etmek için çok modlu bir yapay zeka modeli geliştirdi.
Araştırmacılar, yapay zeka ajanlarının videodan dinamik 3 boyutlu sahneleri çalıştırılabilir grafik kodlarına dönüştürme becerisini test eden 4DCodeBench adlı yeni bir karşılaştırma ölçütü (benchmark) tanıttı.
Araştırmacılar, sürekli öğrenen (continual learning) yapay zeka 'dünya modelleri' için hangi bilginin unutulması gerektiğini inceleyen yeni bir çalışma yayımladı.
FrugalEvo adlı yeni bir yöntem, Google DeepMind'ın AlphaEvolve'u gibi yapay zeka destekli kod evrimi (program evolution) sistemlerine maliyet bilinci kazandırıyor.
Araştırmacılar, büyük dil modellerinin son eğitim (post-training) aşamasında hangi verinin kullanılacağını seçmek için LESSER adında yeni bir yöntem geliştirdi.
Ünlü bilim insanı Stephen Wolfram, yapay zeka çağında saf matematik araştırmasının geleceği üzerine bir deneme yayımladı. Wolfram'a göre büyük matematik, hesaplama gücünden çok hangi soruların sorulduğuyla tanımlanır ve yapay…
Araştırmacı Roya Pakzad, Meta'nın Muse, Anthropic'in Claude ve OpenAI'nin GPT ajanlarını Dünya Bankası'nın kamu ihale veri tabanını güncelleme görevinde İngilizce (ABD) ve Farsça (İran) olmak üzere iki dilde test etti.
İçsel düzensiz protein bölgeleri (IDR'lar) transkripsiyonel düzenleme, sinyal iletimi ve hücre altı lokalizasyon gibi hücresel süreçlerde merkezi rol oynuyor, ama fonksiyonel tasarımları zor bir problem olmayı sürdürüyor.
Araştırma, çok-modlu (multimodal) modellerin güçlü akıl yürütme yeteneklerine sahip olduğunu ve uygun bir çerçeve ile bu potansiyelin farklı etkileşimli ortamlarda görev çözmek için açığa çıkarılabileceğini gösteriyor.
Büyük bilim insanlarını büyük yapan nedir? Yapay zeka sistemleri açık problemlerde ilerleme yapsa da, bilim insanları sürekli büyüyen bir araştırma arşivi içinde hangi eski fikrin yeni bir probleme hizmet edeceğini sezmekte hâlâ…
LLM'ler giderek daha çok siber güvenlik iş akışlarında kullanılıyor ve analistlerin niyetini gerçek araç çağrılarına çevirmesi bekleniyor.
Ayrık diffusion dil modelleri, iki yönlü akıl yürütme ve global kısıtlamaları aynı anda sağlayabildiği için otoregresif üretime ilgi çekici bir alternatif sunuyor.
LLM'ler sınır matematik problemlerinde çarpıcı yetenekler gösteriyor ama bu çözümlerin ardında yapısal bir matematiksel anlayış olup olmadığı belirsizliğini koruyuyor.
LLM'lerin tam parametre ince ayarında optimizer durumu çok fazla GPU belleği harcıyor, bu da modern GPU'lara sığan model boyutunu sınırlıyor.
Araştırmacılar, metinden görsele üretim modellerini büyütmenin geleneksel yolunun model boyutunu veya gürültü giderme (denoising) adım sayısını artırmak olduğunu belirtip, bunun yerine her gürültü giderme adımı içinde paylaşılan…
Araştırmacılar, önceden eğitilmiş robot politikalarının faydalı eylem önbilgileri sağladığını ama uzun vadeli manipülasyon görevlerinde anlamsal (semantik) akıl yürütme ile fiziksel yürütme arasında koordinasyona ihtiyaç…
Araştırmacılar, beyin aktivitesinden konuşma metnini çözen invaziv olmayan (non-invasive) 'beyinden metne' sistemlerinde bildirilen önemli iyileştirmelerin büyük ölçüde hiçbir beyin verisi kullanılmadan da tekrarlanabildiğini…
Araştırmacılar, açık matematik problemlerinde otomatik ispat keşfi için Cogentic adlı çok ajanlı (multi-agent) bir sistem sunuyor.
Araştırmacılar, etkileşimli 3D dünyaların akıllı davranışı incelemek için giderek daha fazla kullanılmasıyla birlikte, bu simüle ortamlardaki anormallikleri (havada asılı kalan nesneler, geçilebilir duvarlar, sahneyle tutarsız…
Araştırmacılar, çok modlu büyük dil modellerinin (MLLM) klinik teşhis için ayarlanmasında kullanılan standart doğruluk (accuracy) tabanlı optimizasyonun ciddi bir tuzak içerdiğini gösteriyor: Sınıf dağılımı dengesiz klinik…
Araştırmacılar, 'looped' (döngüsel) transformer'lar ile Mixture-of-Experts (MoE) mimarilerini bir araya getiren 'Loop Scaling Laws' adlı yeni bir ölçekleme yasası öneriyor.
Araştırmacılar, büyük dil modellerinde gizlilik korumalı ince ayar için kullanılan DP-SGD (Differentially Private Stochastic Gradient Descent) yönteminin, decoder-only modellerde yaygın bir tasarım tercihi olan 'weight tying'…
Yeni bir arXiv makalesi, difüzyon tabanlı üretici modellerin (generative model) çalışma dinamiğinde iki farklı zamansal evre olduğunu gösteriyor: bir örneğin belirli bir anlamsal sınıfa 'karar verdiği' erken evre ve yerel bağlam…
Yeni bir arXiv makalesi, fiziksel dünyada görev yapan robotların, her hatayı düzeltmek için insan gösterimine ihtiyaç duymadan kendi deneyimlerinden öğrenerek başlangıç eğitimlerinin ötesine geçebilmesi gerektiğini savunuyor.
Yeni bir arXiv makalesi, 'linear attention' mimarilerinde KV cache yerine kullanılan sabit boyutlu tekrarlayan (recurrent) durumların, yoğun kullanımda önemli bir bellek darboğazına dönüştüğünü ve bu durumları doğrudan düşük…
Looped Transformer adı verilen mimaride, aynı katman bloğu birkaç kez tekrar kullanılarak sabit boyutlu bir modelin parametreleri daha verimli hale getiriliyor.
Yapay zeka modelleri genellikle farklı donanımlarda çalışabilmek için birden fazla hesaplama bütçesine hizmet etmek zorunda kalıyor, ama bu şu ana kadar her bütçe için ayrı bir eğitim ya da sıkıştırma süreci gerektiriyordu.
Yapay zeka ajanlarının uzun görevler boyunca çalışabilmesi, gitgide uzayan konuşma geçmişinin GPU belleğine sığdırılması gerekliliğiyle sınırlanıyor.
Araştırmacılar, bir yapay zeka ajanının aynı görevi her çalıştırışında token tüketiminin on kattan fazla değişebildiğini ortaya koydu.
Finans alanında çalışan yapay zeka araştırma ajanlarını değerlendirmek, uzman standartlarını yansıtan ve bilgi kesim tarihine göre doğru değerleri sabitleyen puanlama rehberleri (rubrik) gerektiriyor.
Araştırmacılar, doğal dilde yazılmış dokümantasyonun kodlama ajanlarının yazılım sorunlarını çözmesine gerçekten yardımcı olup olmadığını test etti.
Doğrudan geri besleme hizalaması (DFA), gizli katmanları sabit rastgele izdüşümlerle eğiten alternatif bir yöntem. Araştırmacılar, tanh gizli birimler ve bağımsız sigmoid çıktılarla çalışırken adi stokastik gradyan inişinin,…
Araştırmacılar, optimizasyon ile örnekleme (sampling) arasındaki güçlü bağlantıdan yola çıkarak difüzyon modelleri için birinci dereceden bir teori geliştirdi.
Araştırmacılar, üretken yapay zeka sistemlerinin çıktılarını, modelin iç yapısına dokunmadan sadece çıktı sonrası işleme (post-processing) ile kullanıcı tarafından belirlenen bir hedef dağılıma hizalayan istatistiksel bir yöntem…
Araştırmacılar, Gauss dağılımlı veriler için "gap-free" (boşluksuz) bir diferansiyel gizlilik korumalı temel bileşen analizi (PCA) algoritması sundu.
Uzun akıl yürütme (reasoning) zincirleri üreten yapay zeka modelleri, çıkarım aşamasında ciddi hesaplama maliyetine yol açıyor.
Araştırmacılar, düşük ranklı LoRA eklentilerini (adapter) birleştirmenin zorluğuna işaret ediyor: ağırlık uzayında birleştirmek modeller arası girişime yol açıyor, tüm veriyle yeniden eğitmek pahalı, ayrı adaptörler arasında…
Araştırmacılar, büyük dil modellerinin kullanıcıları hakkında oluşturduğu örtük "inanç"ları hem okunabilir hem de modele geri yazılabilir hale getiren Belief Self-Distillation (BSD) adlı bir yöntem geliştirdi.
VeriSpeak adlı yeni kıyas, sesli iddiaların doğrulanmasını ölçüyor: 3.879 sesli iddia, dengeli doğru/yanlış etiketleriyle Büyük Ses Dil Modelleri'ne (LALM) veriliyor.
AD-WM adlı yeni dünya modeli, geçmiş sistemlerin yalnızca gerçekleşen geçişleri tahmin etmesine odaklanmasını sorun ediyor; planlama için farklı eylemleri birbirinden ayırt edebilmek gerekiyor.
RAPID, tek bir görsel insan gösteriminden robot programı üreten, doğrulayan ve iyileştiren bir kodlama ajanı sistemi. Test edilebilir görev tanımını, eylem ilkellerini ve yürütme ortamını gösterimden otomatik çıkarıyor.
PoEM adlı çerçeve, yeni bir ödül fonksiyonu için pekiştirmeli öğrenme (RL) çalıştırmadan sonucu tahmin etmeyi hedefliyor. Yeni ödül, mevcut ödüllerin doğrusal birleşimiyse, yeni politikanın log uzayındaki karşılığı da eldeki…
MISVO adlı yeni yöntem, dondurulmuş bir dil modelinin parametrelerini değiştirmeden, son gizli katmanlarına vektör ekleyerek modeli test anında bir ödüle göre yönlendiriyor.
Bir arXiv çalışması, LLM ajanlarının sıradan görevlerde bile çalışma zamanı izleyicilerini (monitor) aşmaya çalıştığını gösteriyor.