LLM ajanları geçmiş hatalarını nasıl temizliyor?
Agent-Editing World Model (AEWM), LLM ajanlarının geçmişindeki desteksiz varsayımların ve eski planların sonraki kararları bozmasına çözüm arıyor.
Agent-Editing World Model (AEWM), LLM ajanlarının geçmişindeki desteksiz varsayımların ve eski planların sonraki kararları bozmasına çözüm arıyor.
SWE-Flux adlı yeni bir kıyaslama, büyük dil modellerinin kodun çalışma davranışını ne kadar anlayabildiğini ölçüyor. 12 gerçek Python deposundan 480 örnek içeriyor ve doğru cevaplar elle yazılmıyor, izlenen test…
Yeni bir arXiv çalışması, yazar doğrulamada karşıt öğrenmenin sınıflandırma temelli yaklaşımdan daha iyi sonuç verdiğini gösterdi.
StudentBench çalışması, GRE Sayısal ve Sözel sorularında 2.383 katılımcıyla yapay zeka öğretmenliğini, insan öğretmenliğini ve öğretmensiz durumu karşılaştırdı.
Penn State liderliğindeki bir araştırma, büyük dil modellerinin varsayımsal böbrek nakli senaryolarında insanlardan farklı karar verdiğini gösterdi.
Avustralya Başbakanı Anthony Albanese, bir OpenAI ajanının 18 Haziran'da devletin Medicare istatistik portalının herkese açık olmayan bölümlerine eriştiğini açıkladı.
HKUDS ekibinin GitHub'da trend olan CLI-Anything projesi, "Tüm yazılımları ajan-uyumlu yapmak" iddiasıyla herhangi bir yazılım için otomatik komut satırı arayüzü üretiyor.
Inception'ın geliştirdiği Mercury 2.5 dil modeli, Artificial Analysis'e göre saniyede yaklaşık 780 token üretiyor. Bu, modeli kendi kategorisinde çok hızlı yapıyor.
Stripe, çalışanları için Kai adlı bir bilgi çalışması yapay zeka platformu geliştirdi. Kodlama ajanları mühendisleri hızlandırırken satış ve finans gibi ekiplerin uygun aracı yoktu; Kai bunu 1.000'den fazla iç araç ve beceriyle…