01
Yapay zeka, bir yatırımcının bütün araştırma sürecini tek başına yürütüyor mu?
Quant-Arena adlı yeni bir araştırma, yapay zeka ajanlarının kantitatif trading araştırmasını uçtan uca yürütüp yürütemeyeceğini ölçmek için tasarlandı.
Günün notları
02
Gelişmiş AI modelleri hâlâ aynı hatayı yapıyor
BatchBench adlı yeni bir karşılaştırma testi (benchmark), yapay zeka sistemlerinin biyomedikal görüntülerdeki 'domain shift' sorununa ne kadar dayanıklı olduğunu ölçüyor.
03
AI ajanları eksik bilgiyle nasıl keşif yapıyor?
Yeni bir araştırma, yapay zeka ajanlarının eksik bilgiyle (partial observability) karar verirken önce keşif yapıp gizli bilgiyi çıkarması gerektiği zor problemi ele alıyor.
04
Fizik kurallarını önceden ayarlamaya gerek yok; model kendisi öğreniyor.
PhysiCalWorld adlı yeni çalışma, 'dünya modellerinin' (world models) fiziksel özellikleri göz ardı etme sorununu ele alıyor.
05
Bilgisayar kullanan yapay zeka, bir anda robot kontrolüne geçebilecek mi?
Yeni bir derleme makalesi, bilgisayar kullanan yapay zeka ajanlarıyla (computer-use) fiziksel robotları (robot-use) aynı çatı altında ele alıyor.
06
Dağıtık sistemlerde konsensüs hâlâ çözülemedi mi?
Dağıtık sistemlerde 'konsensüs' problemi, on yıllardır üzerinde çalışılan ama pratik ve düşük gecikmeli çözümleri hâlâ bulunamayan zor bir alan.
07
Öneri sistemleri her ürüne aynı hesaplama gücünü harcıyor mu?
Yeni bir araştırma, öneri sistemlerinin (sequential recommender) kullanıcı geçmişindeki her ürüne aynı miktarda hesaplama gücü ayırmasının verimsiz olduğunu gösteriyor.
08
LLM'ler rakiplerinin ürettiği metni nasıl öğreniyor?
Environment Duels adlı yeni çalışma, büyük dil modellerinin birbirlerinin ürettiği içerikten nasıl öğrendiğini inceliyor. Günümüzde öncü modeller, hem sentetik eğitim verisi hem de internette paylaşılan içerikler üzerinden…
09
Uzun bağlam için veri toplamak zor, ama LongZero bunu hiç gerektirmiyor.
LongZero adlı yeni yöntem, büyük dil modellerinin uzun bağlamda (long-context) akıl yürütme becerisini güçlendirmeyi hedefliyor.
10
AI asistanları sadece e-postayı okuyor mu? Şimdi ekipleri yönetiyor!
San Francisco merkezli yapay zeka girişimi Town, 19 Ekim 2026'da Forerunner Ventures ve Menlo Ventures liderliğinde 108 milyon dolarlık Seri B turu tamamladı ve şirket değeri 1 milyar dolara ulaştı.
11
Kişisel AI asistanın bir mesajda tüm işlerini halledebildiğini biliyor muydunuz?
Replika'nın kurucusu Eugenia Kuyda'nın yeni girişimi Wabi, kişisel yapay zeka asistanını 19 Ekim 2026'da iOS, Android ve Mac'te herkese açtı; uygulama öncesinde 28 Eylül 2026'dan beri davetle sınırlı bir erken erişim sürecinden…
12
AI ajanları kendi kendine risk yaratıyor mu?
Microsoft, 19 Ekim 2026'da Project Perception girişimini genişletti ve kurumsal yapay zeka ajanlarını 'içeriden tehdit' olarak ele alan Guardian Agents özelliğini duyurdu.
13
Yapay zeka videoyu üretmiyor, sadece çekimi tasarlıyor.
Geliştirici, ByteDance'ın Seedance 2.0 video modeli için 'Skill OS' adını verdiği bir planlama aracı yayınladı; bu araç videoyu kendisi üretmiyor, video üretilmeden önce çekimi planlıyor.
14
Bir AI, gerçek bir terminal gibi çalışıyor ama hiçbir kabuk yok!
Geliştirici Simon Edwardsson, hiçbir gerçek kabuk (shell) veya dosya sistemi çalıştırmadan terminal davranışını taklit eden WorldTUI adlı bir 'dünya modeli' geliştirdi.
15
Bir LLM size 'güvenle' yanıt verdiğinde, bu sayı aslında neyi ölçüyor?
Bir yazılımcının yeni blog yazısı, büyük dil modellerinden kendi yanıtına 'güven skoru' istemenin güvenilir olmadığını savunuyor.
16
Popüler bir Python paketi, kurulduğu anda kimlik bilgilerinizi çalmaya başladı!
21 Ekim 2026'da PyPI üzerindeki LiteLLM kütüphanesinin 1.107.0 sürümü ele geçirildi; Linux, macOS ve Windows için yayınlanan tüm paket dosyaları (wheel) kötü amaçlı kod içeriyordu, ayrıca ilgili Docker imajları da etkilendi.