Bir PDF'i yapay zekanın anlayacağı veriye nasıl çevirirsiniz?

Orijinal başlık: docling-project /docling

Hasan Amanet 1 dk okuma Kaynak: GitHub Trending Kaynağından doğrulandı

KISACA

Tek cümlede
IBM Research Zürih'te başlayan Docling, MIT lisanslı açık kaynak bir araç.
Bulgu
PDF'lerde yerleşimi, tabloyu, kodu ve formülü analiz edip JSON veya Markdown'a çeviriyor.
Neden önemli?
PDF, DOCX, PPTX, XLSX, HTML, görsel, ses ve video gibi birçok formatı okuyabiliyor.

Ne oldu?

Docling, farklı dosya türlerini üretken yapay zeka uygulamalarına hazır, yapılandırılmış içeriğe dönüştüren bir doküman işleme aracı. IBM Research Zürih'te başlayan proje MIT lisanslı ve LF AI & Data Foundation çatısı altında. PDF, DOCX, PPTX, XLSX, HTML, görsel, ses ve video gibi birçok formatı okuyabiliyor; PDF'lerde sayfa yerleşimini, okuma sırasını, tabloları, kodu ve formülleri analiz ediyor. Çıktıyı Markdown, HTML veya JSON olarak verebiliyor, yerel çalışabiliyor ve LangChain, LlamaIndex, Crew AI, Haystack ile entegre olabiliyor.

NOTUM
LangChain, LlamaIndex, Crew AI ve Haystack ile entegre olabiliyor.
Hasan Amanet, notesfordatascience.com
BU NOTUN VİDEOSU

Aynı haberin kısa dikey video özeti.

Notu paylaş: X LinkedIn WhatsApp
Hasan Amanet

Yapay zeka ve bankacılık üzerine günlük notlar.

Bu notu kaynak göstererek alıntılayabilirsin: Hasan Amanet, “Bir PDF'i yapay zekanın anlayacağı veriye nasıl çevirirsiniz?”, Notes for Data Science, 20 Eylül 2026.